Na última década a aprendizagem computacional (ML - machine learning) permitiu o reconhecimento automático da fala e de imagem, o apoio ao diagnóstico de muitas patologias neurológicas e fisiológicas, uma melhor compreensão do genoma humano, a criação de robôs inteligentes em medicina e uma pesquisa mais eficaz na Internet por deep learning, entre muitos outros.
Objetivos
Promover o uso e codificação python de ferramentas de Inteligência artificial/reconhecimento de padrões para resolução de problemas em Biotecnologia.
Resultados da Aprendizagem
Pretende-se que, no final deste curso, os formandos sejam capazes de:
- Compreender os Fundamentos Teóricos de ML:
- Explicar os conceitos básicos e avançados de aprendizagem de máquina.
- Identificar diferentes tipos de algoritmos de ML e as suas aplicações.
- Aplicar Ferramentas de Classificação Clássicas e de Deep Learning:
- Utilizar ferramentas e bibliotecas de ML para resolver problemas práticos.
- Implementar algoritmos de classificação e regressão em projetos reais.
- Desenvolver Competências Práticas em ML:
- Realizar análises de dados e pré-processamento para preparar conjuntos de dados.
- Treinar, validar e testar modelos de ML para garantir a precisão e a eficácia.
- Apoiar a Decisão com ML:
- Integrar modelos de ML em sistemas de apoio à decisão.
- Avaliar o impacto dos modelos de ML nas decisões empresariais e clínicas.
Destinatários
- Engenheiros de software e sistemas biológicos
- Analistas de business intelligence
- Profissionais de big data
- Técnicos de pesquisa em epidemiologia e genética
- Especialistas em bioinformática e biossensores
- Consultores de informática em saúde
- Técnicos de aquisição e análise de dados médicos
- Gestores de sistemas e processos médicos
- Auditores de qualidade de software médico
- Biólogos, químicos, físicos e matemáticos
Metodologia
O curso será realizado integralmente no formato online, utilizando a plataforma Blackboard. Todos os materiais de apoio e software necessários serão disponibilizados pelo professor diretamente na mesma plataforma, garantindo fácil acesso e continuidade na aprendizagem.