David Jardim

Atualmente trabalha na Oracle como Senior Data Scientist, mergulhando na análise de dados em grande escala, construindo modelos sofisticados de Machine Laearning que otimizam a tomada de decisões estratégicas para clientes na área do retalho. Ex-engenheiro de desenvolvimento de software na Microsoft e ex-cientista de dados na Vinci Energies, liderando inovação e transformações baseadas em dados na organização. Vencedor de vários prémios, possui doutoramento em Ciência da Computação com especialização em Machine Learning.

 

Auditor de Controle Interno na área de Tecnologia da Informação e Inteligência Artificial da Controladoria e Ouvidoria Geral do Estado do Ceará, desenvolvendo tarefas especializadas na avaliação e controle de sistemas de TI e aplicações de IA. Doutor e Mestre em Informática Aplicada pela Universidade de Fortaleza (2017), Brasil. Desde 2021, é Pós-Doutorando em Neurociência Aplicada na Universidade Saint Joseph, em Macau, China. Desde 2022, atua como Professor de MBA em Data Science na Universidade de Fortaleza - UNIFOR, nas áreas de Big Data e Deep Learning, e é professor pesquisador convidado na Universidade Estadual do Ceará. De maio de 2020 a dezembro de 2022, foi professor na especialização em Data Science na UNI7 - Centro Universitário 7 de Setembro. É professor da especialização em Deep Learning no Centro Universitário Farias Brito desde agosto de 2022. Além disso, é Professor de Desenvolvimento Web Front-End na Faculdade Maurício de Nassau, também desde agosto de 2022. Foi Cientista de Machine Learning na Escola de Saúde Pública do Ceará de julho de 2021 a março de 2022, e Data Scientist na Stratio, em Lisboa, Portugal, de novembro de 2020 a julho de 2021. Nesta última posição, destacou-se pelo desenvolvimento de modelos de machine learning e Deep Learning para detecção de anomalias com sensores IoT, além de trabalhar com aprendizado supervisionado auto-orientado e transferência de aprendizado em soluções de visão computacional. De 2018 a 2020, foi professor na Universidade Federal do Ceará. Na Universidade Estadual do Ceará, atuou como Professor de especialização em DevOps de fevereiro a dezembro de 2020, e como Líder da Equipe de Machine Learning na Secretaria da Saúde do Estado do Ceará - SESA, de dezembro de 2019 a novembro de 2020, liderando projetos inovadores em machine learning, incluindo a previsão de casos de COVID-19 no estado do Ceará. Foi Analista de Desenvolvimento no Serviço Federal de Processamento de Dados do Brasil na área de Machine Learning Research, de fevereiro de 2017 a junho de 2018. 

 

Pedro Miguel Rodrigues

Professor Auxiliar na Escola Superior de Biotecnologia (ESB-UCP) e membro integrado do Centro de Biotecnologia e Química Fina (CBQF-UCP). É Doutorado em Engenharia Biomédica pela Universidade do Porto. É co-coordenador da Licenciatura em Bioengenharia e coordenador da Pós-graduação em Ciência de dados em Biotecnologia. Já publicou mais de 70 artigos científicos em revistas internacionais de revisão por pares, capítulos de livro e artigos de conferência na interface entre a inteligência artificial e a medicina, com posições honrosas em concursos internacionais como os Health INNOVATION Awards e programa HiTech. A inovação do seu trabalho já gerou uma patente (WO/2023/223140). Já participou em 10 projetos internacionais co-financiados, 2 como investigador principal da ESB-UCP. Atualmente supervisiona 6 trabalhos de tese de Doutoramento e 3 de tese de Mestrado e já supervisionou mais de 35 teses de Mestrado e trabalhos final de curso. As suas áreas de interesse e investigação focam-se na aplicação de técnicas de processamento de sinal/imagem e de inteligência artificial no diagnóstico automático de doenças neurodegenerativas, cardíacas e da fala e no desenvolvimento de biossensores, ferramentas de instrumentação eletrónica, microcontroladores e ferramentas inteligentes para controlo e monitorização rápida de cidades e sistemas agrícolas/biológicos/biomédicos.