Este curso centrar-se-á na aprendizagem dos principais fundamentos teóricos de ML e no know-how prático necessário para aplicar estes conceitos, rápida e eficazmente, através de ferramentas de classificação clássicas e de deep-learning para apoio à decisão.

Módulo 1 – Introdução à Inteligência Artificial
Módulo 2 – Aprendizagem computacional supervisionada clássica
Módulo 3 – Regressão e aprendizagem não supervisionada
Módulo 4 – Redes Neuronais e Redes Convolucionais
Módulo 5 – Redes LSTM e Transformers

Avaliação

Componente de avaliação única realizada através de um projeto final.

Certificado

O curso confere 4ECTS, sendo atribuído um Certificado de Formação aos participantes com assiduidades superior a 80% e com avaliação final positiva (acima de 10 valores).