Objetivos e Competências
A unidade curricular Biointerfaces e Comportamento Celular tem os seguintes objetivos pedagógicos:
- Dar a conhecer conceitos fundamentais sobre ciência de superfície e interfaces e sobre seu papel nos sistemas vivos.
- Compreender como podem ser criadas superfícies biointeractivas e bioinspiradas para gerar propriedades únicas (biossensores, sensíveis a estímulos, instrutivos).
- Entender os principais mecanismos de interação entre as superfícies de materiais e células/tecidos e, consequentemente, o impacto no desempenho biológico, com ênfase especial no metabolismo celular.
- Compreender o papel da metabolómica como uma interface, desde a aquisição do sinal de processamento à sua compreensão e monitorização de sistemas biológicos complexos
Metodologias de ensino
A unidade curricular é organizada em 10,5h teóricas e 12h teórico-práticas, 13,5 práticas laboratoriais e 3h de trabalho de campo, com uma visita de estudo. Ao longo das aulas T os conteúdos são transmitidos através de metodologias expositivas e interrogativas, permitindo a participação ativa dos alunos. Como auxiliar didático é utilizada a projeção multimédia (slides/vídeos). Nas aulas TP são utilizadas metodologias ativas, tendo como ferramenta a internet para elaboração de uma apresentação multimédia. Nas aulas laboratoriais e trabalho de campo são usadas também metodologias ativas.
Conteúdos
A. Aulas T
I. Dinâmica de superfície na interface
I.1 Superfícies biomiméticas, biossensoriais e sensíveis a estímulos
I.3 Superfícies instrutivas
II. Dinâmica celular na interface
II.1 Interações celulares com a superfície (nível micro/nano)
II.2 Comportamento celular - Sinalização
III. Processamento de sinal em sistemas biológicos complexos: metabolômica
III.1 Abordagem segmentada vs não segmentada
III.2 Sinais analíticos: técnicas de espectroscopia
III.3 Estrutura de dados
III.4 Técnicas de pré-processamento e análise dados
III.5 Reconstrução de Rede
B. Seminário
C. Aulas PL
I.1 Cultura celular em diferentes superfícies instrutivas
I.2 Introdução à análise multivariada em MATLAB
I.3 Análise dos dados obtidos em I.1.