Objetivos e Competências

Este programa visa formar especialistas com competências sólidas e domínio alargado de base científico na área de Probabilidades e Estatística, para a realização de investigação de qualidade, nomeadamente com a abordagem dos pressupostos conceptuais do método científico aplicado à pesquisa e recolha de dados, com ênfase nas áreas de investigação. Delineamentos da investigação sistemática nas áreas de interesse. Tipos de pesquisa e suas estratégias de recolha, análise e interpretação dos resultados. Interpretação e redação de documentos académicos/científicos.

Seleção e utilização das ferramentas estatísticas adequadas para os objetivos científicos.

Resolução de problemas estatísticos com ajuda de software e interpretação dos resultados.

Metodologias de ensino

A reflexão e a discussão são elementos fundamentais do trabalho que se realiza na disciplina de MIPAD, dando particular atenção aos problemas da investigação, recolha, tratamento, análise interpretação dos dados.

O seu programa desenvolve-se em aulas teóricas e em aulas teórico-práticas, de duração e frequência semanal distintas. As primeiras, realizam-se uma vez por semana (1h) e são dirigidas ao conjunto de todos os alunos da disciplina, sendo essencialmente dedicadas à introdução ou síntese dos principais aspetos relativos aos temas em estudo. As aulas teórico-práticas serão semanais e com módulos de 2 h, onde os conteúdos serão trabalhados pelos alunos de diversas formas como, por exemplo, trabalhos práticos, recorrendo a ferramentas informáticas como o EXCEL e o SPSS na aplicação de métodos estatísticos e discussão sobre os resultados científicos.

Durante o decurso do semestre, será proposto aos alunos a realização de um trabalho individual ou em pequenos grupos. A participação nas atividades propostas na disciplina inclui frequentemente a pesquisa e recurso à análise de material de apoio, nomeadamente textos e outros documentos técnicos escritos.

Conteúdos

AULAS TEÓRICAS
PARTE 1 - METODOLOGIA BÁSICA DA INVESTIGAÇÃO

1. Identificação do assunto a investigar
2. Identificação das variáveis do estudo
3. Identificação da população e amostra do estudo
4. Definição do desenho do estudo – Design Factorial
5. Planeamento da recolha e análise dos dados
6. Interpretação dos resultados (e elaboração do relatório)

PARTE 2 - NOÇÕES BÁSICAS DE ESTATÍSTICA

1. Técnicas de amostragem
2. Dimensionamento da Amostra
3. Natureza das variáveis,
4. Observações independentes versus dependentes
5. Estimação versus Testes de Hipóteses: generalidades

PARTE 3 - ESTATÍSTICA EXPLORATÓRIA DE DADOS

1. Introdução ao SPSS - aplicação informática
2. Análise exploratória de dados - Estatística descritiva

PARTE 4 - TESTES ESTATÍSTICOS PARAMÉTRICOS

1. Testes t para amostras independentes e emparelhadas
2. Análise de variância
3. Análise de variância – Medidas repetidas

PARTE 5 - TESTES ESTATÍSTICOS NÃO- PARAMÉTRICOS

1. Testes para amostras independentes e emparelhadas
2. Testes para proporções

PARTE 6 - CORRELAÇÃO E REGRESSÃO
PARTE 7 - ANÁLISE FACTORIAL
PARTE 8 - ANÁLISE DE CLUSTERS