Objetivos e competências

Objetivos pedagógicos

1. Promover o uso de ferramentas de Inteligência artificial/reconhecimento de padrões para resolução de problemas em Engenharia;
2. Fomentar o interesse na área da programação para o desenvolvimento de soluções inteligentes em Engenharia.

Resultados expectáveis
O estudante deve ser capaz de:

1.  Conhecer os princípios, mecanismos, sintaxe e semântica de programação em Python®;
2. Reconhecer a necessidade e as vantagens do processamento automático de informação;
3. Expressar-se corretamente de forma oral e escrita sobre problemas de classificação e de processamento avançado de sinal/dados.
4. Utilizar os princípios e as principais técnicas avançadas de processamento de sinal (ex: Análise temporal, espectral e multibanda) para extração de padrões;  
5. Usar ferramentas classificativas na resolução de problemas em processamento de sinal/dados pela criação de sistemas de apoio à decisão.

Metodologias de ensino

Aulas teóricas e práticas com envolvimento permanente dos estudantes.

Conteúdos programáticos

1. Linguagem de Programação Python®
   - Conceitos fundamentais da linguagem Python®
   - Variáveis, tipos de dados e operações
   - Estruturas de decisão e repetição
   - Funções
   - Programação Orientada a Objetos
    
2. Inteligência Artificial (AI)
   - O que é?
   - Os principais paradigmas e desafios em AI
    
3. Conceitos de Reconhecimento de Padrões
   - O que é a aprendizagem de máquina (machine learning)?
   - Problemas de Aprendizagem
   - Sobre-ajustamento (Overfitting)
   - Algumas ferramentas clássicas de aprendizagem de máquina
    
4. Aprendizagem Supervisionada
   - Redes Neurais Artificiais (RNA)
   - Máquinas de vetores de suporte (SVM)
    
5. Aprendizagem não supervisionada
   - K-means e Mapas auto-organizáveis (SOM)
    
6. Teoria de Aprendizagem e Seleção de Modelos / Padrões
   - Validação cruzada
   - Algoritmos genéticos
   - Seleção sequencial de padrões
   - Métodos estatísticos
    
7. Análise avançada e inteligente em Processamento de Sinal
   - Processamento, Análise e Extração de parâmetros de sinais/dados em Matlab®
   - Aplicações Inteligentes em Python®