Pedro Miguel Rodrigues

Professor(a) Auxiliar

Pedro Miguel Rodrigues

Professor(a) Auxiliar

Doutorado em Engenharia Biomédica pela Universidade do Porto e mestre e licenciado em Engenharia Biomédica pelo Instituto Politécnico de Bragança. É Professor Auxiliar na Escola Superior de Biotecnologia e trabalha nas áreas de Bioengenharia e Engenharia Biomédica. Leciona disciplinas de processamento de sinal, eletrónica digital, programação de computadores e de aprendizagem computacional. As suas áreas de interesse e investigação focam-se na aplicação de técnicas de processamento de sinal/imagem e de inteligência artificial no diagnóstico automático de doenças neurodegenerativas, cardíacas e da fala e na monitorização em tempo real de cicatrização de feridas.

Áreas de Investigação:

Publicações

Artigo

Early detection of Alzheimer's and Parkinson's diseases using multiband nonlinear EEG analysis.

Pedro Miguel Rodrigues (with Silva, Gabriel). 2022. Psychology & Neuroscience

Católica lança cursos de verão para estudantes do secundário

Reportagem Dose de Contágio - parte 1

A minha experiência humanitária na área da saúde: África, Ásia e mundo árabe

Pedro Miguel Rodrigues

Pedro Miguel Rodrigues

Early detection of Alzheimer's and Parkinson's diseases using multiband nonlinear EEG analysis.

Smart-Data-Driven System for Alzheimer Disease Detection through Electroencephalographic Signals

Validation of Psychophysiological Measures for Caffeine Oral Films Characterization by Machine Learning Approaches

A low-cost web platform for neuro-disorders diagnosis

Artificial Intelligence System for the Automatic Detection of Alzheimer Disease through Electroencephalographic Signals

Desenvolvimento Preliminar de um Algoritmo de Detecção em Tempo Real de Estados Emocionais através de Redes Neurais Convolucionais

Detection of cardiomyopathy activity through deep learning algorithms

Detection of Myocardial infarction activity through Convolution Neural Networks

Diferenciação entre Edema de Reinke e Nódulos Vocais através de Parâmetros Não-Lineares da Voz

Early Detection of Electroencephalogram Temporal Events in Alzheimer's Disease

Electroencephalogram Signal Analysis in Alzheimer's Disease Early Detection

Lacsogram

Lacsogram: A New EEG Tool to Diagnose Alzheimer's Disease

Machine learning models for automatic detection of Alzheimer's Disease using Magnetic Resonance Imaging (MRI)

Right Bundle Branch Block detection by Convolution Neural Networks

Uma Análise do Método Cepstral de Cancelamento de Realimentação Acústica

Voice Disorders Detection Through Multiband Cepstral Features of Sustained Vowel

Analysis of Acoustic Feedback Cancellation Systems based on Direct Closed-Loop Identification

Desenvolvimento Preliminar de um Algoritmo de Reconhecimento Facial em Tempo Real através de Redes Neurais Convolucionais

Detecção da Doença de Alzheimer em Diferentes Estágios através do Espectro de Potências da Wavelet Packet de Sinais EEG

Detecção de Distúrbios Vocais através de Parâmetros Cepstrais Multibanda de Vogal Sustentada

Detecção Precoce das Doenças de Alzheimer e Parkinson através de Parâmetros Não-Lineares Multibanda de Sinais EEG

Discrimination between neurological and laryngeal pathologies through voiced speech analysis

EEG Wavelet Packet Power Spectrum Tool for Checking Alzheimer's Disease Progression

Heart Disease Detection Using ECG Lead I and Multiple Pattern Recognition Classifiers

Non-linear Multiband EEG signal analysis for detecting Alzheimer and Parkinson

Parkinson Disease Early Detection using EEG Channels Cross-Correlation

Avaliação da Capacidade Discriminante de Distribuições da Proeminência do Pico Cepstral para Identificar Nódulos Vocais

Evaluation of Lead I ECG Features Discriminant Power for Cardiac Diseases Identification

Algoritmo para o Fator de Esquecimento do Método Cepstral de Cancelamento de Realimentação Acústica

Deteção automática de padrões em sinais Eletrocardiográficos para auxiliar o diagnóstico de doenças cardíacas

Deteção automática de padrões em sinais Eletrocardiográficos para auxiliar o diagnóstico de doenças cardı́acas

Electroencephalogram Hybrid Method for Alzheimer Early Detection

Electroencephalogram Signal Analysis in Alzheimer's Disease Early Detection

Early Detection of Electroencephalogram Temporal Events in Alzheimer's Disease

Alzheimer's Early Prediction with Electroencephalogram

Alzheimer's Electroencephalogram Event Scalp and Source Localization

Alzheimer’s electroencephalogram event scalp and source localization

Assessing the cepstrum-based acoustic feedback cancellation method for short acoustic paths

Early Detection of Electroencephalogram Temporal Events in Alzheimer’s Disease

Alzheimer's electroencephalogram event scalp localization

Electroencephalogram Cepstral Distances in Alzheimer's Disease Diagnosis

Automated software for prosody assessment in European Portuguese

Portable Interface and Local Service Manager

Acoustic Feedback Cancellation Based on Cepstral Analisys

Alzheimer's Disease Recognition with Artificial Neural Networks

Alzheimer’s Disease Recognition with Artificial Neural Networks

Detection of Alzheimer's Disease Electroencephalogram Temporal Events

EEG Discrimination with Artificial Neural Networks

Evaluation of EEG spectral features in alzheimer disease discrimination

Alzheimer Electroencephalogram Temporal Events Detection by K-means

Artificial Neural Networks in the Discrimination of Alzheimer's disease

Classification of Alzheimer's Electroencephalograms using Artificial Neural Networks and Logistic Regression

Classification of Electroencephalogram Signals Using Artificial Neural Networks

In Vitro Blood Flow in Circular PDMS Microchannels: Effect of the Flow Rate and Hematocrit