Objetivos e competências

Objetivos pedagógicos

1. Promover o uso de ferramentas de Inteligência artificial/reconhecimento de padrões para resolução de problemas de grande quantidade de dados em Microbiologia;
2. Fomentar o interesse na área da programação para o desenvolvimento de soluções inteligentes em Microbiologia.

Resultados expectáveis

O estudante deve ser capaz de:

1. Conhecer profundamente os princípios, mecanismos, sintaxe e semântica da linguagem de programação python®;
2. Reconhecer a necessidade e as vantagens do processamento automático de informação;
3. Expressar-se corretamente de forma oral e escrita, sobre problemas de classificação e de processamento avançado de dados, através de linguagem e terminologia adequadas;
4. Usar ferramentas classificativas na resolução de problemas em processamento de dados pela criação de sistemas de apoio à decisão;

Metodologias de ensino

Aulas teóricas e práticas com envolvimento permanente dos estudantes.

Conteúdos programáticos

1. Linguagem de Programação Python®
   - Conceitos fundamentais da linguagem Python®
   - Variáveis, tipos de dados e operações
   - Estruturas de decisão e repetição
   - Funções
   - Programação Orientada a Objetos
2. Inteligência Artificial (AI)
   - O que é?
   - Os principais paradigmas e desafios em AI
3. Conceitos de Reconhecimento de Padrões
   - O que é a aprendizagem de máquina (machine learning)?
   - Problemas de Aprendizagem
   - Sobre-ajustamento (Overfitting)
   - Algumas ferramentas clássicas de aprendizagem de máquina
4. Aprendizagem Supervisionada
   - Redes Neurais Artificiais (RNA)
   - Máquinas de vetores de suporte (SVM)
5. Aprendizagem não supervisionada
   - K-means e Mapas auto-organizáveis (SOM)
6. Teoria de Aprendizagem e Seleção de Modelos / Padrões
   - Validação cruzada
   - Algoritmos genéticos
   - Seleção sequencial de padrões
   - Métodos estatísticos
7. Análise avançada de dados e aplicações inteligentes em microbiologia