Contactos
Mais Informação
(*) Este curso requer conhecimentos mínimos de programação de computadores (como Python, Matlab, C++ ou Rust).
DATAS E HORÁRIO:
20, 21 de março e 03 e 04 de abril de 2026
Sextas-feiras das 14h30 às 18h30 e Sábados das 9h00 às 13h00
REGIME:
On-line (Via blackboard)
DATA LIMITE INSCRIÇÃO:
23 de fevereiro de 2026
MÁX. PARTICIPANTES:
20
Nº ECTS:
3
Este curso consiste na análise e/ou modificação de biosinais (sinal e imagem) pela codificação em Matlab de rotinas de código utilizando teoria fundamental, aplicações e algoritmos, de forma a extrair informações dos mesmos e/ou torná-los mais apropriados para aplicações biotecnológicas. Serão abordadas técnicas padrão de processamento de sinal transformada discreta de Fourier e transformada discreta de Wavelet para a análise tempo-frequência de biosinais, bem como a aplicação de filtros digitais FIR e IIR. Serão apresentados casos práticos da utilização do sinal para prever/classificar amostras no contexto da biotecnologia.
Módulo 1 – Análise Tempo-Frequência de um Sinal
Módulo 2 – Caso Prático – Análise de um Sinal EEG
Módulo 3 – Caso Prático – Análise de um Sinal de Voz
Módulo 4 – Caso Prático – Análise de uma Imagem por RM
Avaliação
Componente de avaliação única realizada através de um projeto final.
Certificado
O curso confere 3ECTS, sendo atribuído um Certificado de Formação aos participantes com assiduidades superior a 80% e com avaliação final positiva (acima de 10 valores).
A emissão de outros certificados terá o custo de 48,60€.
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(*) Este curso requer conhecimentos mínimos de programação de computadores (como Python, Matlab, C++ ou Rust).
DATAS E HORÁRIO:
20, 21 de março e 03 e 04 de abril de 2026
Sextas-feiras das 14h30 às 18h30 e Sábados das 9h00 às 13h00
REGIME:
On-line (Via blackboard)
DATA LIMITE INSCRIÇÃO:
23 de fevereiro de 2026
MÁX. PARTICIPANTES:
20
Nº ECTS:
3
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(*) Este curso requer conhecimentos mínimos de programação de computadores (como Python, Matlab, C++ ou Rust).
DATAS E HORÁRIO:
20, 21 de março e 03 e 04 de abril de 2026
Sextas-feiras das 14h30 às 18h30 e Sábados das 9h00 às 13h00
REGIME:
On-line (Via blackboard)
DATA LIMITE INSCRIÇÃO:
23 de fevereiro de 2026
MÁX. PARTICIPANTES:
20
Nº ECTS:
3