Pedro Miguel Rodrigues

Professor Auxiliar na Escola Superior de Biotecnologia (ESB-UCP) e membro integrado do Centro de Biotecnologia e Química Fina (CBQF-UCP). É Doutorado em Engenharia Biomédica pela Universidade do Porto. É co-coordenador da Licenciatura em Bioengenharia e coordenador da Pós-graduação em Ciência de dados em Biotecnologia. Já publicou mais de 70 artigos científicos em revistas internacionais de revisão por pares, capítulos de livro e artigos de conferência na interface entre a inteligência artificial e a medicina, com posições honrosas em concursos internacionais como os Health INNOVATION Awards e programa HiTech. A inovação do seu trabalho já gerou uma patente (WO/2023/223140). Já participou em 10 projetos internacionais co-financiados, 2 como investigador principal da ESB-UCP. Atualmente supervisiona 6 trabalhos de tese de Doutoramento e 3 de tese de Mestrado e já supervisionou mais de 35 teses de Mestrado e trabalhos final de curso. As suas áreas de interesse e investigação focam-se na aplicação de técnicas de processamento de sinal/imagem e de inteligência artificial no diagnóstico automático de doenças neurodegenerativas, cardíacas e da fala e no desenvolvimento de biossensores, ferramentas de instrumentação eletrónica, microcontroladores e ferramentas inteligentes para controlo e monitorização rápida de cidades e sistemas agrícolas/biológicos/biomédicos.  

Bruno Catarino Bispo

Professor Auxiliar no Departamento de Engenharia Elétrica e Eletrônica e no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Florianópolis. Concluiu a graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) em 2006, mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) em 2008, e doutorado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores pela Universidade do Porto, Portugal, em 2015. De 2009 a 2012, foi Assistente na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP). De 2015 a 2019, foi Professor Adjunto no Departamento de Engenharia Elétrica da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), Cornélio Procópio.  Tem ministrado disciplinas nas áreas de sinais e sistemas, processamento digital de sinais e processos estocásticos. Seus interesses de pesquisa estão nas áreas de processamento digital e estatístico de sinais, processamento de fala, filtragem adaptativa, e aplicações de aprendizado de máquina. Orientou ou coorientou 8 trabalhos de conclusão de curso e 6 dissertações de mestrado. Publicou 15 artigos científicos em revistas técnicas especializadas, 29 artigos em conferências científicas nacionais e internacionais, e 2 patentes. Participou em 5 projetos de consultorias técnico-científicas para empresas.