Curso - Processamento e Análise de Biosinais *

Revoluciona a biotecnologia com precisão e inovação através da análise de padrões complexos de dados biológicos
20, 21 de março e 03 e 04 de abril de 2026 | Online
(*) Este curso requer conhecimentos mínimos de programação de computadores (como Python, Matlab, C++ ou Rust).

Apresentação

O processamento de sinal e imagem é fundamental em biotecnologia, pois permite a extração de padrões complexos de dados biológicos, essenciais para o desenvolvimento de sistemas inteligentes. Esses sistemas podem realizar diagnósticos médicos precisos, automatizar análises em pesquisa biomédica, melhorar a agricultura de precisão e monitorização ambiental, e inovar na criação de terapias e dispositivos médicos avançados.

Objetivos

  • Fomentar o interesse na área de processamento de sinal e imagem (PSI) em relação a processos de aquisição, condicionamento, filtragem, análise e representação de informação relevante, destacando as principais transformadas usadas para processamento e extração de padrões;
  • Reconhecer caraterísticas e especificidades de alguns tipos de sinais e imagem.

Resultados da Aprendizagem

Pretende-se que no final deste curso, os formandos sejam capazes de analisar, processar e filtrar dados biológicos/biomédicos e extrair padrões caraterizadores de atividade biológica suficientemente capazes de alimentar sistemas Inteligentes com vista à solução de problemas.

Destinatários

  • Engenheiros de software e sistemas biológicos
  • Analistas de business intelligence
  • Profissionais de big data
  • Técnicos de pesquisa em epidemiologia e genética
  • Especialistas em bioinformática e biossensores
  • Consultores de informática em saúde
  • Técnicos de aquisição e análise de dados médicos
  • Gestores de sistemas e processos médicos
  • Auditores de qualidade de software médico
  • Biólogos, químicos, físicos e matemáticos

Metodologia

O curso será realizado integralmente no formato online, utilizando a plataforma Blackboard. Todos os materiais de apoio e software necessários serão disponibilizados pelo professor diretamente na mesma plataforma, garantindo fácil acesso e continuidade na aprendizagem.

Contactos

G. Estudos Avançados e Formação

E-mail: formacaoavancada.porto@ucp.pt
Tel: 22 619 62 02
2ª a 5ª: 9h30-12h30 e 14h30-17h30
6ª: 9h30-12h30 e 14h30-19h00
Sáb: 9h30-12h30