Objetivos e competências
Objetivos Pedagógicos:
O programa visa formar especialistas com competências sólidas em Probabilidades e Estatística, preparados para investigação de elevada qualidade. A formação centra-se nos fundamentos do método científico aplicado à recolha e análise de dados, abordando delineamentos de investigação, tipos de pesquisa e estratégias de interpretação. Desenvolvem-se ainda capacidades de redação e análise de documentos científicos, bem como a seleção e aplicação de ferramentas estatísticas adequadas, incluindo o uso de software especializado.
Resultados Esperados:
- Identificar fases da metodologia de investigação;
- Formalizar problemas envolvendo experiências aleatórias;
- Aplicar e avaliar testes estatísticos;
- Interpretar corretamente resultados estatísticos;
- Planificar e conduzir investigações segundo princípios experimentais;
- Analisar e interpretar resultados para relatórios e artigos;
- Compreender análises estatísticas de outros investigadores;
- Adquirir linguagem e raciocínio estatístico para estudo autónomo.
Metodologias de ensino
A disciplina de Estatística Aplicada centra se na reflexão e discussão sobre investigação, recolha, tratamento, análise e interpretação de dados. Organiza se em aulas teóricas semanais de 1,5 horas, dedicadas à introdução e síntese dos principais conteúdos, e em aulas teórico práticas, também semanais e com 1,5 horas, onde os estudantes aplicam métodos estatísticos através de trabalhos práticos e do uso de ferramentas informáticas como Excel e SPSS. Estas sessões promovem a análise, interpretação e discussão dos resultados obtidos. Ao longo do semestre, os alunos realizam ainda um trabalho individual ou em pequenos grupos, envolvendo pesquisa, análise e utilização de materiais de apoio, incluindo textos científicos e documentos técnicos relevantes.
Conteúdos programáticos
Programa das Aulas Teóricas/Práticas
Parte 1 – Metodologia da Investigação
Identificação do tema
Definição de variáveis
População e amostra
Desenho do estudo (incl. desenho fatorial)
Planeamento da recolha e análise de dados
Interpretação de resultados e relatório
Regras para elaboração de inquéritos
Parte 2 – Fundamentos de Bioestatística
Amostragem
Natureza das variáveis
Variabilidade biológica
Observações independentes vs dependentes
Estimação vs testes de hipóteses
Prevalência vs incidência
Parte 3 – Análise Exploratória de Dados
Introdução ao SPSS
Estatística descritiva
Parte 4 – Testes Paramétricos
Testes t
ANOVA e comparações múltiplas
ANOVA de medidas repetidas
Parte 5 – Testes Não Paramétricos
Tabelas de contingência
Independência e homogeneidade
Amostras independentes/emparelhadas
Proporções, risco relativo, odds ratio
Parte 6 – Correlação e Regressão Linear e não linear
Nas aulas práticas serão realizados estudos de casos práticos.
