Objetivos e Competências

Dar a conhecer a teoria estatística básica e prática para entender os tipos de testes frequentemente necessários para a avaliação dos dados microbiológicos. Alcançar a compreensão geral da base subjacente de procedimentos estatísticos, a fim de comunicar de forma eficaz com o estatístico. Conseguir compilar e analisar dados referentes a amostras e a consequente estimação de parâmetros. Distinguir entre tratamentos significativos e não significativos.
Compreender a abordagem probabilística dos resultados (estatísticas) e erro aleatório. Compreender a teorema de limite central. Compreender os estimadores e regressão (significado dos coeficientes de regressão).
Analisar e interpretar testes de hipóteses.

Resultados Expectáveis:

Análise de dados com estatísticas descritivas mais relevantes.
Cálculo de estimadores pontuais e intervalares dos parâmetros: (e.g. média, variância, proporção).
Construir e avaliar testes de hipóteses sobre parâmetros de distribuições; Int. de confiança para parâmetros.

Metodologias de ensino

As aulas serão leccionadas recorrendo de metodologias expositivas e demonstrativas recorrendo a softwares adequados ao tratamento e análise dos dados. Para além disso serão propostos problemas para resolverem e estimulem o pensamento reflexivo e crítico.

Conteúdos programáticos

1. Conceitos básicos de estatística: Amostragem; Fases do método de análise estatística; Parâmetros, estatísticas e seus símbolos; Tipos de variável estatística; Comparação entre diferentes escalas.
2. Erros em análises quantitativas: Tipos de erros e suas influências nos resultados analíticos Exatidão e precisão.
3. Estatística Descritiva; Quadro de distribuição de frequências; Caracterização de amostras; Dados qualitativos; Dados quantitativos; Representação gráfica dos dados; Medidas de tendência central, de dispersão e tendência não central
4. Distribuição Normal e reduzida; Distribuição Binomial; Aproximação da Binomial à distribuição Normal
5. Inferência estatística de dados quantitativos: Estimação de parâmetros; Testes de Hipóteses; Teste t-médias: para uma e 2 amostras: independentes ou emparelhadas; Teste para as variâncias: Análise da variância-1 factor ou 2 factores.
6. Inferência sobre dados Qualitativos: testes não paramétricos e testes para proporções.